协方差矩阵计算公式
协方差矩阵是衡量两个随机变量共同变化的尺度。它实际上用于计算数据矩阵的每个列之间的协方差。
协方差矩阵又称为离散矩阵和方差协方差矩阵。定义了具有有限二阶矩的两个联合分布实值随机变量x和y的协方差。
N = 每一组数据的分数
X = 第一个数据集中n个分数的均值
第一组分数中的原始分数
第一组分数中的偏离分数
Y = 第二个数据集中n个分数的均值
第二组分数中的原始分数
第二组成绩中的偏离分数
Cov(X, Y) =两组数据中相应分数的协方差
协方差矩阵公式解算例题
问题:从数据矩阵计算协方差矩阵:
假设数据矩阵: 和 与行相应的标题和列是变量.计算每个变量的均值并替换数据矩阵.
X | N | Y | X - X |
1 | 2 | -2 | -4 |
2 | 8 | -1 | 2 |
3 | 6 | 0 | 0 |
4 | 4 | 1 | -2 |
5 | 10 | 2 | 4 |
现在这个矩阵的偏离平均数是:
因此观察的协方差矩阵是
矩阵的对角元素是变量的方差和非对角元素是变量之间的协方差。
更新:20210423 104050